Auriveo finance používa prediktívne modelovanie založené na AI, aby pomohlo nemeckým malým a stredným podnikom pochopiť, čo by mohli robiť ich hotovostné rezervy, a to skôr na základe logiky spätného testovania než na špekuláciách.
Väčšina podnikateľov už vie, že ich hotovostné rezervy sú nehybné. Čo je ťažšie vidieť, sú náklady obetovanej príležitosti, ktoré sa v zákulisí potichu vytvárajú, a čas, ktorý by si vyžadovalo dostatočne pozorné monitorovanie trhov, aby bolo možné podľa nich konať.
Každá časť platformy rieši odlišný krok v rozhodovacom procese, od čítania údajov až po zodpovedné konanie.
Odporúčania sú generované z modelov testovaných na základe historických trhových údajov, a nie z netestovaných predpokladov o budúcej výkonnosti.
Platforma identifikuje historické vzorce spojené s rizikom poklesu a započítava ich do každého odporúčania, takže opatrnosť je skôr zabudovaná ako dodatočná.
Údaje o trhu sa spracovávajú nepretržite, takže obrázok, na základe ktorého konáte, odráža aktuálne podmienky namiesto snímky z minulého štvrťroka.
Auriveo finance bol postavený na jednoduchom pozorovaní: mnohí majitelia firiem a súkromní investori sú spokojní s finančnou disciplínou, ale majú málo času na to, aby sami analyzovali trhové údaje. Platforma je navrhnutá tak, aby zaplnila túto medzeru, nie aby nahradila finančný úsudok.
Každé odporúčanie sa vracia k zdokumentovanému modelu a súboru historických údajov, takže závery je možné skôr prehodnotiť, než brať na vieru.
Namiesto prezentovania záverov ako čiernej skrinky je proces rozdelený do troch viditeľných fáz. AI pomáha pri rozhodovaní; nenahrádza úsudok vlastníka.
Pred začatím akejkoľvek analýzy sa zhromažďujú relevantné údaje o trhu a likvidite a overujú sa podľa známych noriem kvality údajov.
Súbory historických údajov sa skenujú, aby sa našli vzory, ktoré zodpovedajú podobným minulým trhovým podmienkam, čo tvorí základ pre porovnanie.
Zistenia sú kalibrované podľa vašej konkrétnej pozície likvidity a tolerancie rizika predtým, než sa prezentujú ako použiteľné odporúčanie.
Výrobný MSP má niekoľko mesiacov prevádzkovú hotovosť ako bezpečnostnú rezervu, ďaleko presahujúcu to, čo si vyžadujú každodenné operácie. Auriveo finance analyzuje, koľko z tejto rezervy by sa dalo prideliť menej rizikovým, spätne testovaným stratégiám bez toho, aby sa ohrozili krátkodobé potreby likvidity podniku.
Počas období širšej trhovej neistoty chce súkromný investor pochopiť, či existujúce pozície stále zodpovedajú súčasným rizikovým vzorcom. Príznaky monitorovania v reálnom čase sa posúvajú včas a podporujú meranú odozvu namiesto reaktívnej.
Rastúci maloobchodný biznis po úspešnom štvrťroku uvoľnil kapitál a rozhoduje sa medzi interným reinvestovaním alebo externým nasadením. Platforma modeluje obe cesty oproti historickým výsledkom, čím dáva vlastníkovi jasnejší základ pre rozhodnutie a merateľné zvýšenie efektívnosti, ktoré treba zvážiť.
Všetko spracovanie údajov sa riadi požiadavkami GDPR. Finančné a obchodné údaje použité v analýze sú uložené v rámci EÚ a nikdy sa nepredávajú ani nezdieľajú s tretími stranami na marketingové účely.
Časové harmonogramy závisia od zložitosti vášho existujúceho nastavenia finančného výkazníctva. Typické začlenenie zahŕňa úvodnú kontrolu údajov, po ktorej nasleduje kalibračné obdobie pred doručením odporúčaní.
Spätné testovanie ukazuje, ako by daná stratégia fungovala za historických trhových podmienok. Je to užitočný spôsob hodnotenia logiky rozhodovania, ale minulá výkonnosť nie je zárukou budúcich výsledkov a predkladáme to skôr ako dôkaz na zváženie než ako prísľub.