Auriveo finance izmanto mākslīgā intelekta vadītu prognozēšanas modelēšanu, lai palīdzētu Vācijas MVU saprast, ko varētu darīt to naudas rezerves, pamatojoties uz iepriekš pārbaudītu lēmumu loģiku, nevis spekulācijām.
Lielākā daļa uzņēmumu īpašnieku jau zina, ka viņu naudas rezerves ir nekustīgas. Grūtāk ir saskatīt alternatīvās izmaksas, kas klusi veidojas aizkulisēs, un laiks, kas būtu nepieciešams, lai pietiekami cieši uzraudzītu tirgus, lai ar to rīkoties.
Katra platformas daļa attiecas uz noteiktu lēmumu pieņemšanas procesa posmu, sākot no datu nolasīšanas līdz atbildīgai rīcībai.
Ieteikumi tiek ģenerēti no modeļiem, kas pārbaudīti saskaņā ar vēsturiskiem tirgus datiem, nevis no nepārbaudītiem pieņēmumiem par turpmāko darbību.
Platforma identificē vēsturiskos modeļus, kas saistīti ar lejupvērstu risku, un iekļauj tos katrā ieteikumā, tāpēc piesardzība ir iebūvēta, nevis pievienota pēc tam.
Tirgus dati tiek apstrādāti nepārtraukti, tāpēc attēls, uz kuru rīkojaties, atspoguļo pašreizējos apstākļus, nevis momentuzņēmumu no pagājušā ceturkšņa.
Auriveo finance tika izveidots, balstoties uz vienkāršu novērojumu: daudzi uzņēmumu īpašnieki un privātie investori ir apmierināti ar finanšu disciplīnu, taču viņiem trūkst laika, lai pašiem analizētu tirgus datus. Platforma ir izstrādāta, lai novērstu šo plaisu, nevis aizstātu finansiālos lēmumus.
Katrs ieteikums izriet no dokumentēta modeļa un vēsturiskas datu kopas, tāpēc secinājumus var pārskatīt, nevis pieņemt ticībā.
Tā vietā, lai secinājumus pasniegtu kā melno kasti, process ir sadalīts trīs redzamos posmos. AI palīdz pieņemt lēmumu; tas neaizstāj īpašnieka spriedumu.
Attiecīgie tirgus un likviditātes dati tiek apkopoti un apstiprināti saskaņā ar zināmajiem datu kvalitātes standartiem pirms jebkādas analīzes sākšanas.
Vēsturiskās datu kopas tiek skenētas, lai atrastu modeļus, kas atbilst līdzīgiem pagātnes tirgus apstākļiem, veidojot salīdzināšanas pamatu.
Rezultāti tiek kalibrēti atbilstoši jūsu konkrētajai likviditātes pozīcijai un riska tolerancei, pirms tie tiek parādīti kā rekomendējams ieteikums.
Ražošanas MVU glabā vairāku mēnešu darbības naudu kā drošības buferi, kas ievērojami pārsniedz to, ko prasa ikdienas darbība. Auriveo finance analizē, cik daudz no šī bufera varētu piešķirt zemāka riska, atpakaļpārbaudītām stratēģijām, neapdraudot uzņēmuma īstermiņa likviditātes vajadzības.
Plašākas tirgus nenoteiktības periodos privātais investors vēlas saprast, vai esošās pozīcijas joprojām atbilst pašreizējiem riska modeļiem. Reāllaika pārraudzības karodziņi pāriet agri, atbalstot izmērītu reakciju, nevis reaktīvu.
Augošais mazumtirdzniecības bizness pēc veiksmīga ceturkšņa ir atbrīvojis kapitālu un lemj, vai veikt reinvestēšanu iekšēji vai izvietošanu ārēji. Platforma modelē abus ceļus, salīdzinot ar vēsturiskajiem rezultātiem, sniedzot īpašniekam skaidrāku pamatojumu lēmuma pieņemšanai un izmērāmu efektivitātes pieaugumu.
Visa datu apstrāde notiek saskaņā ar GDPR prasībām. Analīzē izmantotie finanšu un uzņēmējdarbības dati tiek glabāti ES un nekad netiek pārdoti vai kopīgoti ar trešajām pusēm mārketinga nolūkos.
Termiņi ir atkarīgi no esošās finanšu pārskatu iestatīšanas sarežģītības. Tipiska iekļaušana ietver sākotnējo datu pārskatīšanu, kam seko kalibrēšanas periods pirms ieteikumu sniegšanas.
Atpakaļpārbaude parāda, kā konkrētā stratēģija būtu veikusi vēsturiskos tirgus apstākļos. Tas ir noderīgs veids, kā novērtēt lēmumu loģiku, taču pagātnes darbība negarantē nākotnes rezultātus, un mēs to piedāvājam kā pierādījumu, kas jāņem vērā, nevis solījumu.